Personnaliser le traitement du cancer avec l'aide de «tumeurs virtuelles»


Personnaliser le traitement du cancer avec l'aide de «tumeurs virtuelles»

Dans le but d'aider les soins contre le cancer à devenir plus personnalisés, les chercheurs développent des simulations informatiques de tumeurs pour prédire comment le cancer d'un patient individuel est susceptible de réagir à des médicaments particuliers.

De nombreuses tumeurs se développent parce qu'elles suppriment la capacité du système immunitaire du patient à trouver et à détruire les cellules cancéreuses.

Les simulations informatiques - ou «tumeurs virtuelles» - sont le résultat d'une collaboration entre chercheurs de l'Université de l'Iowa College of Dentistry et d'une société privée Cellworks Group Inc. et ont été présentés lors de la 57e réunion et exposition annuelle de la Société américaine d'hématologie à Orlando, FA, au cours du week-end.

Kim Alan Brogden, professeur en parodontie, affirme qu'avec l'aide des tumeurs virtuelles, ils devraient pouvoir tester la capacité des médicaments individuels à surmonter la suppression du système immunitaire que le cancer peut déclencher chez le patient et:

"Ainsi, nous sommes mieux en mesure de zéro sur quel type de traitement fonctionnerait le mieux pour le cancer de cette personne".

Beaucoup de cancers sont capables d'éviter les attaques du système immunitaire d'un patient en remplaçant leurs «points de contrôle immunitaires» - des molécules sur les cellules immunitaires qui doivent être activées ou réduites au silence pour commencer une réponse immunitaire.

Les médicaments contre l'immunothérapie qui ciblent ces points de contrôle sont très prometteurs en tant que traitements contre le cancer. Ils sont souvent composés d'anticorps qui déclenchent une attaque contre les cellules cancéreuses.

Cependant, le professeur Brogden - dont l'expertise de recherche englobe la microbiologie, l'inflammation et le cancer de la bouche - explique que certains de ces médicaments n'ont qu'un taux de réponse inférieur à 20,5% chez les patients.

Le bon traitement pour le bon patient

Les chercheurs croient qu'ils peuvent augmenter l'efficacité des médicaments en les rendant spécifiques à la composition génétique des cellules tumorales individuelles.

Pour développer l'approche, ils prennent d'abord l'information génétique à partir d'une cellule cancéreuse d'un patient et la chargent dans la simulation pour prédire les réponses de certains points de contrôle immunitaire à des médicaments particuliers.

Ils développent ensuite des cellules vivantes dans le laboratoire avec le même maquillage génétique et voient si le médicament produit la même réaction dans les points de contrôle immunologiques des cellules.

Si les réponses de la tumeur virtuelle et les vraies cellules vivantes correspondent, l'équipe a identifié un traitement qui fonctionnera pour ce patient individuel.

Si les résultats sont différents, il faut faire plus d'efforts pour aligner le modèle sur les cellules en direct.

Le professeur Brogden dit que leurs études actuelles produisent une corrélation de 85 à 86% entre les matches. Il conclut:

Notre objectif est de développer un flux de travail très spécifique au patient qui pourrait être utilisé au début du diagnostic de cancer pour aider à identifier des traitements efficaces contre le cancer ".

Une thérapie réussie consiste à utiliser une médecine de précision pour trouver le bon traitement pour le bon patient dans un délai raisonnable, ajoute-t-il.

Lui et ses collègues suggèrent que les modèles virtuels et en direct pourraient également être utilisés pour examiner les traitements combinés - par exemple, comprenant plus d'un médicament immunothérapeutique ou un médicament immunothérapeutique combiné avec un médicament chimiothérapeutique.

Leur objectif est de produire une thérapie personnalisée contre le cancer qui réduit le temps et le coût du traitement ainsi que l'amélioration des perspectives à long terme des patients.

Pendant ce temps, Medical-Diag.com A récemment appris une autre étape importante vers une médecine personnalisée où les chercheurs de l'Université de Toronto au Canada ont cartographié plus de 1 500 gènes essentiels à la survie du cancer. L'équipe affirme que le travail conduit à une carte fonctionnelle du cancer où les cibles de médicaments sont liées aux variations de séquence d'ADN.

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