Alors que la plupart des cliniciens d'un centre de traumatologie ont montré des biais inconscients de la race et de la classe sociale dans un sondage sur le Web, ceux-ci n'ont pas influencé leur prise de décision clinique lorsqu'ils ont été interrogés, par exemple, pour commander un test ou atteindre un certain diagnostic.

Les associations automatiques subconscientes sur la race et la classe sociale ne se sont pas manifestées dans les décisions cliniques des médecins.

En utilisant les tests de psychologie sociale des attitudes et des associations, les chercheurs ont évalué les préférences inconscientes pour les individus noir contre blanc et les individus de classe supérieure versus classe inférieure, pour l'étude publiée dans Chirurgie JAMA .

Les «tests d'association implicite» pour la race et la classe ont mesuré la force des associations automatiques, et les résultats ont montré que la plupart des 215 répondants cliniciens - chirurgiens, camarades, résidents, stagiaires et médecins - avaient un biais.

Les biais suivants ont été observés dans les scores des attitudes inconscientes:

• Préférences modérées dans le test d'association implicite de course (IAT)
• Fortes préférences dans la classe sociale IAT.

Mais les mêmes répondants au sondage, lorsqu'ils ont été testés sur leurs décisions cliniques, n'ont pas eu d'influence sur la prise en charge des patients par leur biais d'égalité, dans l'analyse du Dr Adil Haider, du Brigham and Women's Hospital de Boston, MA et des co-auteurs.

Les auteurs concluent:

Bien que cette étude portant sur des cliniciens issus de spécialités chirurgicales et d'autres spécialités apparentées n'ait pas démontré d'association entre la partialité implicite de la race ou de la classe sociale et la prise de décision clinique, les biais existants pourraient influer sur la qualité des soins reçus par les patients minoritaires et ceux du statut socioéconomique inférieur dans la vie réelle Rencontres cliniques ".

Le biais a été suggéré dans certains scénarios cliniques

Bien que les chercheurs n'aient trouvé aucune différence globale dans le traitement du patient selon la race ou la classe sociale, certains scénarios cliniques ont suggéré un biais.

Par exemple, les cliniciens étaient plus susceptibles de diagnostiquer une jeune femme noire avec une maladie inflammatoire pelvienne plutôt qu'une appendicite par rapport à une jeune femme blanche présentant les mêmes symptômes et l'histoire.

Une autre différence, bien que non plus significative dans une analyse plus approfondie, était qu'une IRM était moins susceptible d'être commandée pour la sensibilité au cou après un accident de véhicule à moteur si les patients étaient de statut socioéconomique faible plutôt que élevé.

Les auteurs appellent à la recherche qui examine les résultats réels des patients à partir des interactions cliniques réelles «pour clarifier l'effet du biais implicite du clinicien» sur la prestation de soins.

L'enquête sur le Web utilisée pour tester les cliniciens à l'Hôpital Johns Hopkins, Baltimore, MD, est en ligne via traumastudy.com.

Les répondants ont été amenés à penser que le sondage faisait partie d'une étude sur l'amélioration de la qualité et la sécurité des patients, de sorte que le biais de la réponse était réduit comparativement à la connaissance de l'étude concernant spécifiquement les préjugés inconscients des cliniciens.

Les attitudes inconscientes ont été évaluées à partir de la force des associations automatiques, qui ont été testées en fonction de la vitesse de réponse sur les clés de l'ordinateur - parce qu'il est plus facile de créer des associations rapides qui correspondent à des attitudes implicites.

L'étude comprenait quatre vignettes de race et quatre classes sociales. Des informations détaillées sur les tests IAT, utilisés dans cette recherche, sont disponibles chez Project Implicit, mis en place par une collaboration internationale de chercheurs pour créer un laboratoire virtuel en recherche de «pensées et sentiments en dehors de la conscience et du contrôle consciencieux».

Dans une étude concernant le cancer du sein publiée en JAMA En janvier, des différences biologiques ont permis d'expliquer les taux de diagnostic et la survie variant selon la race.

The problem with race-based medicine | Dorothy Roberts (Médical Et Professionnel Video 2024).