Les directives cliniques indiquent aux médecins quels sont les meilleurs traitements, en fonction des recherches les plus récentes et les plus fiables. Les lignes directrices sont basées sur les meilleures données disponibles de la recherche médicale. Une recommandation forte doit être basée sur des preuves fiables.

C'est ce qu'on appelle un médicament fondé sur des preuves. Cela signifie que les médecins cherchent des recherches pour aider à prendre des décisions de traitement, plutôt que de se baser sur le jugement, l'expérience et la formation médicale seule.

Les décisions doivent être basées sur la meilleure recherche disponible.

Certaines études peuvent être fausses ou trompeuses, probablement en raison d'une mauvaise conception scientifique. La mauvaise preuve n'est pas un guide fiable pour les décideurs cliniques.

Pour établir les éléments de preuve fiables, les études sont classées en fonction de leur fiabilité. Les méthodes de conception d'étude sont classées de mauvaise qualité à haute qualité.

Qui qualifie les preuves de la recherche médicale?

Les équipes effectuent des recherches qui finissent par éclairer les décisions cliniques.

Des organismes d'experts tels que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) prennent des décisions concernant les meilleures interventions médicales disponibles. Ils produisent des lignes directrices pour les professionnels de la santé à utiliser.

Ces organismes utilisent un système de classement connu sous le nom de «GRADE», développé par le classement des recommandations, de l'évaluation, du développement et des évaluations (GRADE).

Les décisions sont approuvées par des groupes de médecins leaders du domaine concerné. Les panneaux produisent des ensembles de recommandations après avoir examiné toutes les études de recherche.

Les médecins examinent les meilleurs programmes de soins de santé et les traitements médicaux, ils examinent chaque recherche médicale, et ils leur donnent des notes d'approbation.

Les médecins veulent avoir confiance dans le traitement qu'ils offrent. Une preuve plus forte rend l'orientation plus influente. Les évaluations reflètent la qualité de la preuve qui sous-tend chaque recommandation.

Comment les études de recherche médicale sont-elles classées?

Le système GRADE est largement utilisé aux États-Unis et à l'international. C'est une façon de définir les cotes lors de l'examen de la force de la recherche médicale.

Cela repose sur le fait que la bonne conception de l'étude scientifique donne de bonnes preuves médicales. Il y a trois niveaux:

• Les preuves de haute qualité sont basées sur des essais contrôlés randomisés (ECR) et des examens systématiques des ECR
• Une preuve de faible niveau est tirée d'études d'observation
• Des preuves de très faible qualité sont d'autres preuves.

Certains types de conception d'étude sont plus robustes que d'autres. Ils peuvent impliquer plus de personnes, ou ils peuvent intégrer les résultats d'un large éventail d'études.

Types de conception d'étude scientifique

Les types de conception d'étude scientifique suivants sont énumérés dans l'ordre de robustesse croissante. Une étude de cas est la moins solide, une méta-analyse, la plupart.

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Rapport de cas

Un rapport de cas est plutôt une histoire. Il peut donner un compte rendu d'un cas individuel. Il est normalement utilisé pour une situation inhabituelle, comme une maladie ou une complication inhabituelle. Il informe les gens de quelque chose de nouveau que le praticien a appris en pratique clinique. Il pourrait également décrire une approche nouvelle pour gérer une condition commune.

Un rapport de cas est considéré comme une preuve de faible niveau, mais il peut déclencher de nouvelles idées et de nouvelles recherches.

Étude de cas-contrôle

Une étude de cas-témoins est une étude d'observation qui reflète et compare un groupe de personnes qui ont eu une maladie avec des personnes qui n'ont pas eu la maladie. Ceux avec la condition représentent le "cas". Ceux qui sont sans sont le «contrôle».

Une étude cas-témoins peut se pencher sur la fréquence d'apparition d'un facteur de risque dans chaque groupe, dans la recherche de liens entre le facteur de risque et la maladie.

Il est utile de regarder des conditions rares, mais comme cela repose sur la mémoire, les gens peuvent faire des erreurs en rappelant les détails.

Etude de cohorte

Une cohorte est un grand groupe de personnes. Une étude de cohorte examine les facteurs dans un «groupe de personnes ayant des caractéristiques définies qui sont suivies pour déterminer l'incidence ou la mortalité de certaines maladies spécifiques, toutes les causes de décès ou un autre résultat».

Les chercheurs identifient d'abord un résultat, disons une maladie cardiovasculaire. Ensuite, ils suivent une population spécifique au fil du temps, et ils notent quand la maladie survient.

La longue période leur permet d'évaluer les causes possibles de la condition. Il peut fournir de solides preuves scientifiques, mais cela peut prendre beaucoup de temps pour recueillir des résultats.

Essai contrôlé randomisé

Un essai contrôlé randomisé (RCT), selon le BMJ , Est "La manière la plus rigoureuse de déterminer si une relation de cause à effet existe entre le traitement et les résultats et pour évaluer la rentabilité d'un traitement".

Dans un ECR, les participants sont alloués au hasard aux groupes et ils ne savent normalement pas quel traitement ils ont reçu jusqu'à l'issue du procès.

Outre l'intervention à l'étude, les conditions doivent être identiques pour tous les participants.

L'objectif est de mesurer la manière dont les groupes diffèrent, en termes de résultats prédéfinis.

Un inconvénient est qu'il peut être contraire à l'éthique de traiter tout patient d'une manière qui pourrait être inférieure à une méthode déjà utilisée et connue pour être efficace.

Revue systématique

La plupart des études examinent les recherches antérieures, mais elles ne peuvent sélectionner que quelques éléments. Cela peut entraîner des biais et des résultats divergents.

Une revue systématique identifie autant de recherches que possible qui sont spécifiquement liées au sujet.

Il utilise des méthodes explicites et systématiques pour établir ce qui peut être dit de manière fiable sur le problème. Les résultats sont ensuite synthétisés pour faciliter l'accès des décideurs. L'objectif est de minimiser les biais.

L'examen peut inclure des jugements et des recommandations.

Meta-analyse

Une méta-analyse combine les résultats d'une série d'études, tant qualitatives que quantitatives, pour produire une conclusion unique.

La conclusion d'une méta-analyse est plus puissante que celle d'une seule étude, car elle implique un grand nombre de participants divers et une accumulation d'effets et de résultats.

Il peut intégrer les résultats d'études plus petites, qui pourraient ne pas être significatives de leur propre chef, dans une image plus grande et plus complète. Il peut donner une analyse plus précise, par exemple, de la sécurité et des méfaits d'une intervention.

La bonne médecine ne concerne pas uniquement la recherche.

La recherche médicale est importante, mais elle n'est pas toujours applicable. Les gens sont des individus, et ce qui est vrai pour la plupart des gens peut ne pas être vrai pour tout le monde.

Les préférences des patients jouent également un rôle dans l'efficacité de la médecine.

Un clinicien expérimenté utilisera des lignes directrices basées sur des preuves fiables pour aider un patient à choisir la meilleure solution dans un contexte donné.

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