Qu'est-ce qu'un examen systématique ou une méta-analyse dans la recherche médicale?


Qu'est-ce qu'un examen systématique ou une méta-analyse dans la recherche médicale?

Une revue systématique est une forme d'analyse que les chercheurs médicaux effectuent pour synthétiser tous les éléments de preuve disponibles sur une question particulière, comme l'efficacité d'un médicament.

Une méta-analyse est un type de revue systématique. Au lieu de tirer une conclusion d'une seule étude, une méta-analyse examine de nombreuses études pour la réponse.

Il regroupe des analyses numériques à partir d'études de conception similaire. Une méta-analyse peut également faire partie d'une nouvelle revue systématique.

Un panel d'experts dirige généralement les chercheurs qui effectuent une revue systématique. Il existe des protocoles définis pour la recherche et l'analyse détaillées de la littérature médicale.

Une revue systématique est considérée comme une forme de preuve élevée. Les conclusions contribuent à la formation d'un consensus médical sur la meilleure forme de traitement.

Les résultats indiquent également les politiques établies par les systèmes de santé de l'État, par exemple si elles devraient financer un nouveau médicament.

Comment les examens systématiques sont-ils effectués?

Une revue systématique compare les résultats d'une série d'études.

Les directives cliniques définissent les choix de traitement à suivre par les fournisseurs de soins de santé et les professionnels.

Ces lignes directrices dépendent des recommandations faites sur la base d'examens systématiques de toutes les preuves médicales disponibles.

La méthode de réalisation de ces examens est importante, car elle doit garantir que les recommandations entraîneront les meilleurs soins de santé pour les patients.

Il existe des instructions étape par étape pour effectuer des examens systématiques.

La Cochrane Library est une collection d'examens systématiques largement respectés par la communauté médicale internationale. Il suit un protocole scientifiquement rigoureux pour produire des revues robustes.

Étapes pour produire une revue systématique

Les étapes décrites ci-dessous sont basées sur celles requises pour la Bibliothèque Cochrane. Ils fournissent un processus méticuleux par lequel les chercheurs peuvent synthétiser les données d'une gamme d'études.

Étape 1: Définir la question de recherche

Les chercheurs doivent d'abord décider de la question de recherche dont ils ont besoin pour répondre. L'objectif pourrait être, par exemple: "Évaluer les effets d'un nouveau médicament pour un problème de santé particulier dans certains types de personnes". La question doit être très spécifique.

Étape 2: Décidez quelles études inclure dans l'examen

Cela sera partiellement décidé par la question de recherche, mais d'autres "critères d'éligibilité" définiront à l'avance quelles études l'équipe inclura ou exclura. Les études doivent avoir une conception rigoureuse, par exemple, un essai de contrôle aléatoire (ECR).

Étape 3: recherche des études

L'étape 3 décrit les sources à consulter et les termes de recherche utilisés pour les rechercher. Dans une revue Cochrane, des coordonnateurs de recherche spécialement formés le font. La recherche devrait également impliquer des tentatives pour révéler des études non publiées.

Étape 4: sélectionnez les études et collectez les données

Les données proviennent d'études qui répondent aux critères d'éligibilité prédéterminés. Les données peuvent provenir de différents formats.

Étape 5: Évaluer le risque de biais dans les études incluses

Cela garantit que toutes les études examinées sont pertinentes et fiables. Par exemple, la randomisation dans l'essai a-t-elle été double aveugle? Ou est-ce qu'il y avait un risque de partialité, par exemple, dans le choix des participants pour un traitement ou une comparaison? Il est acceptable d'inclure des études de qualité inférieure, tant que les chercheurs tiennent compte de ce type de partialité.

Étape 6: analysez les données et entreprenez des méta-analyses

C'est le processus central d'une revue systématique et la principale étape vers la synthèse des conclusions. Les étapes précédentes doivent être complétées avant d'effectuer cette étape.

Étape 7: adressez-vous à tout biais de publication

Le biais de publication est le moment où une étude est spécifiquement choisie pour l'inclusion, ou sélectionnée par cerise. Cela peut conduire à une fausse représentation des effets réels du traitement.

Étape 8: Présentez les résultats définitifs de l'examen

L'équipe publie le travail, avec un tableau présentant un résumé des résultats. Les décideurs peuvent utiliser ce résultat publié.

Avantages d'une revue systématique

Une revue systématique est une synthèse ou un aperçu de toutes les preuves disponibles concernant une question de recherche médicale particulière. Sur la base des preuves actuellement disponibles, elle peut donner une réponse définitive à une question particulière sur la thérapie, la prévention, les causes de la maladie ou le préjudice.

Il est particulièrement utile d'établir si un certain type de médicament fonctionne et est sécurisé.

En résumant de nombreux éléments de preuve, une revue systématique peut aider les médecins occupés à comprendre les derniers développements.

Une évaluation peut indiquer comment les résultats peuvent être appliqués à la pratique quotidienne. C'est ce qu'on appelle la généralisation des résultats. Il peut également identifier les lacunes en matière de connaissances qui nécessitent davantage de recherches.

Les conclusions des examens sont plus fiables que celles des études individuelles. Consulter une revue supprime la nécessité d'essayer de comprendre les différences entre les résultats de divers éléments de recherche.

Une revue systématique minimise le biais lorsque les scientifiques parviennent à des conclusions. La puissance mathématique et la précision sont élevées.

Les examens systématiques offrent également des avantages pratiques. Ils sont moins coûteux à réaliser qu'une nouvelle série d'expériences, et ils prennent moins de temps.

Inconvénients d'une revue systématique

Une revue systématique peut avoir des inconvénients.

Si les chercheurs n'utilisent que des études publiées ou facilement disponibles, les conclusions peuvent ne pas être fiables.

Les études non publiées peuvent être difficiles à trouver, mais l'utilisation de la littérature publiée seule peut entraîner une fausse représentation, car elle ne comprend pas les résultats de toutes les recherches existantes.

Les résultats négatifs ou non concluants, par exemple, peuvent rester inédits. Le biais de publication peut entraîner une exagération de résultats positifs, car les résultats neutres ou négatifs sont supprimés.

Normalement, les mauvaises nouvelles sont plus susceptibles de frapper les gros titres que les bonnes nouvelles. À l'inverse, les chercheurs médicaux sont moins susceptibles de présenter de mauvais résultats, de sorte que les examens systématiques pourraient avoir un parti pris en faveur de bons résultats.

Les décisions des éditeurs de journaux et des pairs examinateurs peuvent également conduire à un biais de publication.

Parfois, les résultats n'atteignent pas la phase de publication parce qu'il y a du financement pour la recherche, mais cela ne couvre pas le coût de l'analyse et de la publication des résultats. Cela peut limiter la motivation à écrire et à soumettre des résultats négatifs ou neutres pour publication.

Qu'est-ce qu'une méta-analyse?

Une revue systématique répond à une question de recherche définie en recueillant et en résumant toutes les preuves empiriques qui correspondent aux critères d'éligibilité pré-spécifiés.

Une méta-analyse utilise des méthodes statistiques pour résumer les résultats de ces études.

Une méta-analyse peut être seule, ou elle peut faire partie d'une revue systématique plus large. Il fournit des preuves fiables. Des examens plus larges incluent des résultats d'études de divers modèles scientifiques. Une méta-analyse comprend des études de conception similaire uniquement.

Une méta-analyse utilise une analyse statistique pour combiner les nombres des études individuelles. Il calcule ensuite un résultat quantitatif global.

Malgré cela, les résultats ne sont pas toujours directement applicables au traitement quotidien des maladies. C'est parce que les réponses numériques simples ne peuvent pas résoudre des problèmes cliniques complexes. Les professionnels de la santé doivent toujours interpréter les résultats avec précaution.

Des examens statistiques plus larges ont également leurs fautes. Un examen peut conclure que les antibiotiques sont efficaces dans le traitement d'une maladie, sans définir le type, le dosage, etc.

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