Il existe de nombreuses applications de téléphones cellulaires qui suivent votre activité physique. Ceux-ci sont utiles, non seulement pour votre propre sens, mais aussi pour les médecins qui se tournent vers ces applications pour suivre le mouvement d'un patient et développer des traitements sur mesure. Maintenant, les chercheurs ont créé un moyen de rendre ces applications encore plus précises.

Une équipe de l'Université Northwestern à Chicago et Evanston disent que la recherche précédente entourant les applications d'activité physique a montré que la majorité des personnes qui les utilisent portent leurs téléphones portables dans un sac, un sac à main ou une poche, ou ils l'attachent à une ceinture.

Mais les chercheurs notent que l'emplacement du téléphone peut avoir un impact important sur la façon dont l'application peut capter le mouvement d'une personne.

Par conséquent, ils ont créé un algorithme informatique qui peut être utilisé en conjonction avec une application d'activité physique capable de «prédire» l'emplacement d'un téléphone mobile tout au long de la journée avec une «précision presque parfaite».

"La plupart des femmes portent leurs téléphones dans un porte-monnaie. Certaines personnes portent le leur sur leur ceinture ou dans leur main. Nous pouvons changer l'endroit où nous transportons notre téléphone tout au long de la journée", déclare le premier auteur Stephen Antos, de McCormick School of Engineering et Applied Science à l'Université Northwestern.

"Nous voulions résoudre ce problème et trouver un moyen de rendre ces trackers aussi précis que possible, peu importe où vous portez votre téléphone."

Algorithme 'détecte avec précision l'activité deuxième à seconde'

Pour créer l'algorithme, les chercheurs ont recruté 12 participants sains qui devaient mener une série d'activités physiques, y compris marcher, assis et debout.

Au cours de ces activités, les participants ont transporté des téléphones intelligents à différents endroits - dans leur sac à main, sac à dos, ceinture, main ou poche. Cette même méthode a également été utilisée chez deux personnes atteintes de la maladie de Parkinson.

Les données de cette expérience ont ensuite été utilisées pour «former» un algorithme informatique pour prédire l'endroit où une personne porte son téléphone cellulaire et, à partir de là, elle a pu détecter avec succès l'activité physique «seconde par seconde».

Commentant les résultats, publié dans le Journal of Neuroscience Methods , L'enquêteur principal Konrad Kording, de l'École de médecine Feynburg de Northwestern University, dit:

Bien qu'il soit vrai que les trackers d'activité de téléphone intelligent sont les plus précis lorsque le téléphone est placé dans la poche ou sur une ceinture, avec cet algorithme, nous pouvons fournir une estimation de l'erreur associée à d'autres endroits où le téléphone est porté.

Les chercheurs notent que cet algorithme peut être appliqué aux populations de patients sans hésitation, et Kording croit que, dans le futur, les applications de téléphones intelligents joueront un rôle majeur pour nous aider à gérer notre santé.

"Je crois que nous aurons des applications fonctionnant sur des téléphones intelligents qui savent exactement ce que nous faisons en fonction de l'activité et nous avertirons des maladies avant même de savoir que nous avons ces maladies", at-il dit.

"À l'avenir, les téléphones auront un rôle majeur dans la motivation des gens vers un comportement qui est bon pour leur santé".

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