Le comportement des utilisateurs sur Internet est de plus en plus reconnu comme une source précieuse d'informations sur la santé. Maintenant, une équipe de l'École de médecine de l'Université de Stanford et de Microsoft Research a montré comment les coutures de données minières des données provenant des antécédents de recherche des utilisateurs fournissent des informations importantes sur les effets secondaires non déclarés des médicaments.

Ils rapportent leurs résultats dans le numéro en ligne du 6 mars de la Journal de l'American Medical Informatics Association .

Co-auteur Russ Altman est professeur de bioingénierie, de génétique et de médecine à Stanford. Il dit dans un communiqué:

"La recherche d'informations sur la santé est une utilisation majeure de l'Internet maintenant. Nous pensons donc que les gens sont susceptibles de taper des médicaments qu'ils prennent et les effets secondaires qu'ils éprouvent et qu'il doit y avoir un moyen pour nous d'utiliser ces données".

Besoin d'améliorer la surveillance de la sécurité des médicaments

Les auteurs notent dans leur contexte que les effets indésirables indésirables causés par la drogue causent un niveau élevé de maladie et de décès, et ne sont souvent découverts qu'après l'arrivée d'un médicament.

Il est donc urgent de trouver des moyens rapides et précis de découvrir si les drogues, elles-mêmes ou en combinaison, ont des effets secondaires inattendus.

Aux États-Unis, la Food and Drug Administration gère un système appelé Système de déclaration des événements indésirables (AERS) où les médecins peuvent signaler des effets secondaires. Mais le régime est volontaire et ne capture pas nécessairement toutes les instances où les patients ou les médecins remarquent un effet secondaire inhabituel.

Les histoires de recherche sur l'exploration minière ont déjà produit des résultats en médecine

Les antécédents de recherche sur les mines des internautes ont déjà été démontrés comme un moyen précis de suivre les épidémies de grippe. En 2008, Google a lancé un outil appelé Tendances de la grippe qui estime le niveau de grippe dans chaque état des États-Unis en temps quasi réel en surveillant certaines requêtes de recherche Google.

Un article publié en 2010 a montré que la recherche et la fréquence des recherches sur Internet liées à la grippe et ses symptômes ont suivi la propagation de la grippe aux États-Unis aussi précisément que la méthode de suivi hospitalier utilisée par les Centers for Disease Control and Prevention.

Et en 2012, deux chercheurs ont avancé encore une fois lorsqu'ils ont révélé un nouveau modèle de prévision de la grippe utilisant les tendances de la grippe de Google qui prédisent les pics régionaux des épidémies de grippe plus de 7 semaines à venir.

Inspiré par des exemples comme ceux-ci, Altman et ses collègues étaient intéressés à découvrir si les données de recherche sur l'extraction de l'Internet pouvaient détecter les interactions médicamenteuses.

Le laboratoire d'Altman avait déjà développé des outils automatisés pour mener les rapports de la FDA concernant les interactions médicamenteuses.

Étudier les données des mines de 82 millions de recherches sur l'interaction médicament-médicament sur Internet

Ainsi, avec l'aide de l'équipe de Microsoft, ils ont adapté les outils pour analyser 12 mois d'historique de recherche en 2010 auprès de 6 millions d'internautes. Les utilisateurs ont consenti à partager des journaux de leurs recherches Web anonymement pour la recherche, via un plug-in de navigateur.

Le nombre total de recherches sur les médicaments, les symptômes et l'état a atteint 82 millions.

Les chercheurs ont décidé d'extraire cette énorme réserve de données pour des recherches sur un effet secondaire qui se produit lorsque deux médicaments, la paroxétine et la pravastatine sont pris ensemble, dont on ne connaissait pas en 2010.

La paroxétine est un médicament antidépresseur, et la pravastatine est un médicament anti-cholestérol.

L'effet secondaire est que le risque de développer une hyperglycémie (niveaux élevés de glycémie) est plus élevé de prendre les deux médicaments que de prendre l'un ou l'autre d'eux-mêmes.

L'équipe a utilisé les outils d'extraction améliorés pour identifier les recherches d'informations sur l'un ou l'autre ou les deux médicaments, et pour déterminer la probabilité que les utilisateurs effectuant ces recherches rechercheraient également une hyperglycémie ou des phrases que les utilisateurs d'Internet pourraient utiliser pour décrire ses symptômes.

Important de considérer les moyens non médicaux de décrire les symptômes

Altman dit: "Nous avons vraiment dû prendre en compte cette difficulté à prédire la langue des gens", c'est à dire comment ils ont trouvé près de 80 termes pour les symptômes ou des descripteurs de l'hyperglycémie, par exemple "sucre sanguin élevé", "déshydratation", "flou Vision ", ou" urination fréquente ".

"Nous pourrions manquer les choses parce que, faute de leur faute, le public ne connaît pas le jargon médical", explique Altman.

Les résultats ont montré que, chez les internautes qui ont cherché la paroxétine ou ses marques (par ex. Paxil) en 2010, environ 5% ont également recherché l'un des 80 termes relatifs aux symptômes liés à l'hyperglycémie. Pour la pravastatine et ses marques (p. Ex. Pravachol, Selektine), ce chiffre était inférieur à 4%.

Mais pour les internautes qui ont recherché les deux médicaments, et ont également cherché des symptômes ou des descripteurs liés à l'hyperglycémie, le taux était beaucoup plus élevé, à 10%.

Pour vérifier l'exactitude de leurs outils miniers, les chercheurs ont fait une autre analyse où ils ont cherché 31 combinaisons de médicaments déjà connues pour provoquer une hyperglycémie et 31 connus pour être sûrs.

La nouvelle analyse a révélé que les combinaisons de médicaments avec des interactions connues, comme les résultats pour l'analyse de la paroxétine-pravastatine minière, ont donné un taux plus élevé d'utilisateurs à la recherche de symptômes liés à l'hyperglycémie.

Un taux élevé de faux positifs pourrait être un inconvénient

Mais les chercheurs ont également constaté qu'environ 12% des internautes cherchant des interactions médicamenteuses connues pour ne pas avoir d'effets secondaires, ont également montré un taux de recherche exceptionnellement élevé pour les symptômes liés à l'hyperglycémie. Ces «faux positifs» n'auraient conduit nulle part si quelqu'un avait décidé de les suivre.

Néanmoins, malgré les faux positifs, les chercheurs croient en écoutant les «signaux de la foule», ou en poursuivant la «pharmacovigilance» sur le Web, peuvent donner des résultats précis.

Ils ont juste besoin de déterminer l'utilité de cette méthode minière dans la surveillance continue des effets secondaires.

Les sources de données multiples d'exploration minière peuvent surmonter des inconvénients liés au travail avec des données «désordonnées»

Il est possible de réduire le taux de faux positifs en combinant les données de recherche sur Internet avec celles d'autres sources, telles que les médias sociaux, les dossiers médicaux et les forums de soutien aux patients.

Ajoutez à cela la FDA AERS et les profils de données des professionnels de la santé travaillant sur des programmes de recherche médicale, et il est possible de fournir des listes fiables d'interactions médicamenteuses pour enquêter plus avant dans les essais cliniques.

Le co-auteur Nigam Shah, professeur adjoint de médecine à Stanford, et son équipe étudient déjà comment extraire pour des interactions médicamenteuses dans des dossiers de santé électroniques anonymes.

"Si nous faisons une référence croisée à plusieurs sources de données, nous pouvons trianguler en fonction de ce que les médecins et les patients sont tous les deux préoccupés" Dit Shah.

Shah admet que les données provenant des recherches sur Internet seront toujours "désordonnées". Cela se pose pour de nombreuses raisons différentes: les utilisateurs pourraient rechercher des symptômes parce qu'ils prennent des médicaments ou quelqu'un d'autre les prend. Et quand il existe une couverture médiatique de haut niveau d'un médicament ou d'un symptôme particulier, il y aura des recherches excessives sur ceux-ci, gonflant les résultats.

Mais Shah dit que vous pouvez travailler avec des données désordonnées si vous en avez assez, ce qui est le cas lorsque des millions de recherches sont disponibles. Ensuite, les résultats peuvent informer les directions pour une enquête plus approfondie.

Altman croit que les patients en disent beaucoup au sujet des drogues, et "Nous devons trouver des moyens d'écouter" .

Les recherches sur l'exploration minière sont «juste une façon d'écouter et une seule application», ajoute-t-il.

Des fonds provenant des National Institutes of Health ont aidé à payer l'étude.

The strangenesses and mysteries of the Internet (Médical Et Professionnel Video 2024).