En regard des données sur la gravité des accidents vasculaires cérébraux, il est possible d'éviter de prédire les conséquences


En regard des données sur la gravité des accidents vasculaires cérébraux, il est possible d'éviter de prédire les conséquences

Aux États-Unis, l'AVC est l'une des principales causes de décès, d'invalidité, d'hospitalisation et de soins de santé. Maintenant, les chercheurs ont constaté que l'inclusion de données sur la sévérité des accidents vasculaires cérébraux dans les modèles de risque de mortalité hospitalière permet aux médecins de mieux prédire le risque de mortalité de 30 jours chez les patients atteints d'AVC ischémique aigu.

L'étude, menée par Gregg C. Fonarow, M.D., de l'Université de Californie, Los Angeles et son équipe, est publiée dans le numéro du 18 juillet de JAMA .

Les chercheurs ont expliqué:

"L'attention a été accordée à la définition de la qualité et de la valeur des soins de santé grâce à la déclaration des processus et des mesures de résultats. Les efforts nationaux de profil de la qualité ont commencé à signaler le rendement au niveau hospitalier pour les bénéficiaires de Medicare, y compris les taux de mortalité de 30 jours, pour des problèmes médicaux courants, Y compris l'infarctus aigu du myocarde [crise cardiaque], l'insuffisance cardiaque et la pneumonie acquise dans la communauté.

Il y a un intérêt croissant à déclarer des résultats normalisés selon le risque pour les bénéficiaires de Medicare hospitalisés avec un AVC ischémique aigu, mais il est nécessaire d'inclure un ajustement pour la sévérité initiale de l'AVC qui n'a pas été bien étudié.

L'équipe a mené l'étude afin de déterminer la quantité de résultats des hôpitaux et la capacité de prédiction de la mortalité à 30 jours sont modifiées après avoir ajouté une sévérité initiale dans un modèle de risque basé sur les réclamations pour la mortalité hospitalière de 30 jours pour un AVC ischémique aigu.

Le chercheur a analysé les données de 782 hôpitaux auprès de 127 950 bénéficiaires de Medicare payés à l'acte avec accident vasculaire ischémique. 86% des patients étaient blancs, 57% étaient des femmes et l'âge médian des patients était de 80 ans.

Chaque patient avait un score enregistré pour l'Échelle de traction des instituts nationaux de santé (NIHSS). L'échelle de score variait de 0 à 42, avec des scores plus élevés indiquant un accident vasculaire cérébral sévère.

Afin d'évaluer la mortalité de 30 jours, les chercheurs ont évalué la performance des modèles de risque de mortalité basés sur les sinistres avec et sans inclusion des scores NIHSS. En outre, le classement hospitalier des deux modèles a été comparé.

Selon les chercheurs, 18 186 morts ont eu lieu au cours des 30 premiers jours, dont 7 430 ont été hospitalisés. En outre, ils ont constaté que le taux médian de mortalité à 30 jours à l'hôpital était de 14,5%.

Les chercheurs ont constaté que le modèle de mortalité hospitalière qui comprenait les scores NIHSS était nettement meilleur pour prédire les taux de mortalité que le modèle sans score NIHSS.

En outre, ils ont constaté que plus de 40% des hôpitaux identifiés dans le meilleur des 5% de la mortalité ajustée par le risque hospitalier auraient été reclassés dans la gamme de mortalité moyenne en utilisant un modèle d'ajustement pour le score NIHSS.

Les chercheurs ont expliqué: «De même, en considérant les hôpitaux classés 20 pour cent et les 20 pour cent classés parmi les hôpitaux, près d'un tiers des hôpitaux auraient été reclassés.

Ils continuent: «Ces résultats mettent en évidence l'importance d'inclure une mesure spécifique valide de la sévérité de l'AVC dans les modèles de risque hospitalier pour la mortalité après un accident vasculaire cérébral ischémique aigu pour les bénéficiaires de Medicare. En outre, cette étude suggère que l'inclusion de la sévérité d'AVC d'admission peut être essentielle pour un classement optimal Hôpital par rapport à la mortalité de 30 jours.

À mesure que les rapports publics et les politiques d'achat basées sur la valeur augmentent pour les mesures de résultat, il est important de reconnaître l'effet que l'utilisation de modèles avec une discrimination et un étalonnage inférieures à la norme idéale sur le classement des hôpitaux et le manque de corrélation entre classement par modèles qui font et font Ne pas ajuster pour les déterminants critiques du risque."

Dans un rapport associé, Tobias Kurth, M.D., Sc.D., de l'Université de Bordeaux, France, et Mitchell S. V. Elkind, M.D., M.S., de l'Université de Columbia à New York, déclarent que l'étude aboutit à:

"Soulignez clairement l'importance d'intégrer l'information sur la sévérité de l'AVC lors de la recherche sur les résultats de santé en cas d'accident vasculaire cérébral. L'exclusion de cette information entraînera un classement incorrect de la performance de l'hôpital en ne considérant pas que les hôpitaux s'occupent de différentes populations de patients. Les mesures, en outre, semblent différentes de celles des mesures de sévérité dans d'autres conditions.

Pour d'autres maladies cardiovasculaires, l'ajustement des risques selon les caractéristiques démographiques et les conditions comorbides dérivées des revendications peut expliquer suffisamment le mélange de cas sous-jacent. L'AVC ischémique est beaucoup plus hétérogène que la cardiopathie ischémique et se caractérise par de multiples sous-types, étiologies et divers résultats.

L'hypothèse selon laquelle ce qui est vrai pour l'infarctus du myocarde est également vrai de l'accident vasculaire cérébral, donc est faussée, comme le soulignent les données actuelles. Les caractéristiques particulières de l'accident vasculaire cérébral doivent être prises en considération par les cliniciens, les compagnies d'assurance et les décideurs en comparant les résultats de santé spécifiques à la maladie.

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