Une nouvelle étude publiée par la Journal du National Cancer Institute A révélé que la détection assistée par ordinateur (CAO) pour analyser et interpréter les mammographies n'améliore pas la précision. Les États-Unis utilisent actuellement la technologie CAO pour analyser trois mammographies sur quatre. La technologie reconnaît les modèles liés aux cancers du sein et marque les anomalies potentielles pour les radiologues de consulter avant de faire un diagnostic final.

Entre 1998 et 2006, Joshua J. Fenton, M.D. et ses collègues de l'Université de Californie, Davis, ont analysé les données provenant de plus de 1,6 million de mammographies de dépistage dans des installations dans sept états afin de déterminer si la CAO offre des lectures plus précises des mammographies. La qualité des données a été strictement surveillée par le Consortium de surveillance du cancer du sein, dans lequel toutes les installations participent.

La période d'étude consistait en 25 d'un total de 90 établissements utilisant la CAO pour une moyenne de 27,5 mois. Les chercheurs ont compilé des informations sur les mammographies obtenues auprès de femmes avec et sans technologie de la CAO, indépendamment de celles diagnostiquées avec un cancer du sein ou pas dans l'année suivant le dépistage.

L'étude a révélé que les lectures de la CAO ont entraîné des identifications plus faussement positives, l'étiquetage des tumeurs de manière incorrecte. Aucune amélioration n'a été démontrée pour détecter les cancers invasifs. En outre, les cancers détectés par la DAC n'étaient plus susceptibles d'être plus petits, moins avancés ou moins de ganglions lymphatiques que ceux détectés sans utiliser la technologie. Les résultats n'ont pas varié après avoir ajusté les paramètres du patient, tels que l'âge, la densité mammaire, l'utilisation de la thérapie de remplacement hormonal et d'autres facteurs susceptibles d'avoir une influence sur les résultats de la mammographie.

Le coût de l'utilisation des coûts de CAO coûte plus de 30 millions de dollars par année. L'auteur souligne:

«Comme actuellement mis en œuvre dans la pratique des États-Unis», les examens de la CAO produisent des avantages pour la santé douteux, car ils semblent augmenter le risque pour les femmes d'être rappelées pour d'autres tests après leurs examens de mammographie CAO ».

Donald Berry, Ph.D. Du Centre de cancer M.D Anderson à Houston déclare dans un éditorial accompagnant que tout bénéfice pour la DBC est susceptible d'être si négligeable qu'il serait difficile de détecter même dans une très large étude randomisée. En outre, l'amélioration de la sensibilité de la DAC peut trouver des tumeurs moins agressives ou d'autres qui apparaîtraient entre les mammographies. Il écrit, en outre, qu'il est peu probable qu'un dépistage précoce de telles tumeurs ait beaucoup d'incidence sur la mortalité par cancer du sein.

L'éditeur conclut que la CAO a besoin de plus de recherche pour être de valeur réelle, en précisant:

"... cela devrait se produire dans un contexte expérimental et non pas en exposant des millions de femmes à une technologie qui peut être plus nuisible que bénéfique".

"Efficacité de la détection assistée par ordinateur dans la pratique communautaire de la mammographie"

Joshua J. Fenton, Linn Abraham, Stephen H. Taplin, Berta M. Geller, Patricia A. Carney, Carl D'Orsi, Joann G. Elmore, William E. Barlow

J Natl Cancer Inst doi: 10.1093 / jnci / djr206

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