L'accès à l'information sur la santé en ligne est quelque chose que la plupart des individus prennent pour acquis ces jours-ci. Que ce soit pour dépister un million de hits de Google ou une visite laborieuse sur WebMD, la plupart des personnes ayant accès à un ordinateur ont utilisé les outils de santé en ligne actuels. Il y a dix ans, peu d'entre eux donneraient crédit aux informations sur la santé de renom publiées sur le Web. Encore moins d'entre nous comptent sur elle comme une source primaire ou secondaire d'informations médicales. Pourtant, la récente recherche de Pew suggère que 8 utilisateurs sur 10 Internet sont en ligne pour des informations sur la santé totalisant huit millions de recherches sur la santé une journée typique. Bien que la profondeur de l'information sur le Web ait augmenté de façon spectaculaire, la capacité d'accéder aux informations correctes s'est traduite par une comparaison. La récupération de données contextuelles est particulièrement critique pour l'information sur la santé et, dans la plupart des cas, Internet est un gâchis à cet égard. L'idée révolutionnaire d'un nouveau paradigme de recherche connu sous le nom de Web sémantique peut promener un remède.

Dans les recherches liées à la santé, le contexte prend une grande importance; Les résultats de recherche qui sont médiocres, inexacts ou incomplets peuvent être mal informés et confus, alors que la surcharge d'informations est tout aussi problématique. La recherche a montré que l'Internet est confié au second degré que son médecin en matière de santé, et qu'il est souvent utilisé comme première ressource pour l'information médicale. Ceci est particulièrement troublant étant donné que la même recherche de Pew a établi que 75% des personnes qui recherchent des sujets de santé ne vérifient pas leurs sources. La vérification de la source et de la qualité de l'information est essentielle pour l'information sur la santé, car la plupart des gens commencent leur recherche de santé en ligne avec une recherche Google avant d'envisager le MayoClinic ou l'Institut national de la santé (NIH). De toute évidence, il est nécessaire d'obtenir une récupération d'informations sur la santé améliorée, précise et approfondie en ligne.

Le modèle traditionnel des moteurs de recherche Web, tout en étant satisfaisant dans le passé, a fondamentalement surchargé sa capacité à aider les utilisateurs ordinaires d'Internet. La recherche de santé en ligne moyenne est redondante, fragmentaire et hautement sensible aux mots clés. Les sujets de santé sont myriades et sont définis par une terminologie médicale compliquée. Êtes-vous à la recherche de symptômes de la maladie, d'options de traitement, d'expériences de patients ou d'interactions médicamenteuses? Est-ce que vous avez entré le terme médical approprié pour votre requête? Quel résultat de recherche devez-vous choisir? Comment les résultats sont-ils même classés? À bien des égards, la recherche d'informations médicales en ligne est comme coller votre main dans un sac de saisie. Il y a beaucoup de choix, peu d'influence sur le résultat, et une forte probabilité d'être déçu par le résultat. Ce modèle entraîne inévitablement que les utilisateurs d'Internet retournent dans le sac de saisie pour trouver le résultat souhaité. La plupart des personnes sont habituées à ce cycle répétitif de requête, d'examen, de révision de la requête et de révision à nouveau. Inévitablement, un sujet complexe et sensible, comme les recherches de médecine, devient compliqué et difficile à affiner. Les utilisateurs d'Internet doivent finalement compter sur la collecte d'informations provenant de diverses sources de véracité douteuse. La sphère actuelle de l'information sur la santé en ligne met à la fois les communautés de soins de santé et de développement Web pour trouver un meilleur moyen de diffuser des informations importantes sur la santé sur Internet. La réponse peut résider dans une vision pour l'avenir de l'Internet appelée Web sémantique.

Le concept du Web sémantique a été envisagé par le pionnier du World Wide Web Tim Berners-Lee comme un système de connexion d'informations Web basé sur la signification et le contexte de l'information. Pour résumer la différence entre cette idée et le modèle actuel, pensez à votre recherche Google ou Yahoo actuelle en tant que concours de popularité entre les sites qui ont mentionné vos mots clés de recherche. Les sites Web sont classés par les moteurs de recherche en fonction de la fréquence à laquelle ils sont visités et mis à jour. Pour la plupart, le moteur de recherche ne comprend pas comment les termes de recherche peuvent se rapporter au résultat de la recherche. Dans le modèle du Web sémantique, les données sur Internet contiennent une signification contextuelle afin qu'une recherche puisse accéder aux informations que vous voulez vraiment. Au lieu de simplement présenter une liste de sites Web avec votre mot-clé, la recherche peut connecter votre intérêt de recherche avec des informations contextuellement liées au sujet souhaité. Le produit final d'un outil de recherche activé par Web sémantique est la capacité de créer un Internet plus intelligent - celui où les utilisateurs peuvent effectivement communiquer avec l'information sur le Web au lieu de l'avoir trébuché.

Les recherches sur la santé du Web sémantique ont le potentiel de combler l'écart dans les connaissances médicales qui existe entre les experts et les personnes moyennes grâce à l'utilisation de fonctionnalités intelligentes. Peut-être l'innovation la plus significative introduite par le Web sémantique serait la possibilité de rechercher dans des phrases de langage simple au lieu du jargon médical. En outre, les résultats de la recherche sémantique seraient contextuels pour la requête. Ainsi, une recherche de «Risque cardiaque pour les hommes afro-américains atteints de diabète» produirait des résultats en tenant compte des «maladies cardiaques», des «Afro-américains», des «hommes» et du «diabète» ensemble. En outre, les utilisateurs seront en mesure de filtrer les résultats et d'agréger l'information sur la base de sujets importants tels que les modalités de traitement, les thérapies alternatives, les essais cliniques, les évaluations cliniques localisées et une myriade d'autres options réunies dans une plate-forme centrale. Une recherche sémantique sur la santé permettra aux individus d'explorer Internet pour des informations sur la santé qui sont vraiment pertinentes pour leurs circonstances uniques, qu'il s'agisse de leur âge, de leur race, de leur sexe, de leur confluence ou de leurs intérêts spécifiques. En outre, les informations sur la santé produites par une recherche Web sémantique permettront à l'utilisateur de disposer d'informations et de ressources utiles pour aider les utilisateurs à se familiariser, à comprendre leurs options et à rechercher les soins appropriés.

Bien que la technologie pour commencer à utiliser l'architecture du Web sémantique existe déjà, sa complexité et son manque de leadership ont entravé sa prolifération. Une partie du problème provient d'une barrière abrupte à la création. Certains domaines de la science biomédicale ont commencé à créer les outils nécessaires pour relier les données par sens en créant des «dictionnaires» sur le terrain appelés ontologies. Les ontologies, ainsi que d'autres outils de développement Web sémantique tels que RDF, permettent aux données de prendre la signification ajoutée nécessaire pour rendre intelligentes les recherches sur Internet. Pourtant, aucun domaine ou spécialité n'a avancé pleinement pour pousser la communauté de développement web à un point crucial d'acceptation. Il existe des points chauds de portails de recherche intelligents qui utilisent des formes croissantes de technologie sémantique - y compris Healia.com pour la santé des consommateurs et Gopubmed.com pour la recherche biomédicale. En offrant un moyen supérieur de filtrer de vastes tableaux d'information par rapport à leurs homologues traditionnels, ces sites Web présentent un aperçu de ce que pourrait offrir le Web sémantique.

Un changement vers un paradigme de recherche Web sémantique nécessite un champ particulier pour se développer au-delà des limites des méthodes de recherche actuelles. Bien que certains domaines de la science prennent l'initiative dans leur créneau pour créer une technologie Web sémantique, un mouvement plus large est nécessaire pour avoir un impact plus important sur le paysage Internet. L'engagement récent de Yahoo pour la technologie du Web sémantique peut provoquer un changement vers l'exploration de données sémantiques sur le Web. Le secteur de l'information sur la santé en ligne a le potentiel d'être un agent transformateur dans le passage du modèle de recherche traditionnel utilisé aujourd'hui à celui qui répond aux besoins de la communauté Internet. En sautant à l'avant-garde de la technologie Web sémantique, les informations sur la santé pourraient devenir la forme la plus avancée de partage de données précis sur Internet. Si tel est le cas, nous pouvons regarder en arrière sur le domaine actuel des portails de santé Web, de la même façon que nous voyons les premiers jours d'Internet à la lumière de nos progrès actuels sur le Web. Plus important encore, ce paradigme permettra à l'individu moyen de prendre en charge l'expérience de ses soins médicaux.

1 - Fox S. "Online Health Search 2006" Pew Internet et American Life Project. 2006

2 - Hawkes, Nigel. "Plus de gens consultent Google sur la santé" Times Online 6 juin 2005.

(//www.timesonline.co.uk/tol/news/uk/article530336.ece). Accédé au 14/02/2008 3 - Fox S. "Recherche de santé en ligne 2006" Pew Internet et American Life Project. 2006

Auteur: Alex Trzebucki

Boursier de recherche biomédicale

Laboratoire d'innovation et de technologie pour les soins de santé

Www.hitlab.org

7. e-Care : Vers une interopérabilité des ontologies pour le monitoring des maladies chroniques (Médical Et Professionnel Video 2025).