Une nouvelle approche statistique a été déterminée pour étudier la variation génétique des populations et peut répondre à de nouvelles questions sur la migration humaine, selon un article diffusé le 23 mai 2008 dans le journal d'accès ouvert PLoS Genetics .

Les méthodes antérieures de l'analyse du génome se sont concentrées sur une partie du génome humain, par exemple, un seul chromosome, ou sont simplement basées sur un modèle d'hérédité très simple qui ne considère pas la structure chromosomique du tout. Une nouvelle technique d'analyse devrait combiner les aspects de chacune de ces analyses pour répondre à de nouvelles questions sur le flux de population humaine.

Dans une telle tentative, un groupe comprenant Hellenthal et ses collègues de l'Université d'Oxford et University College Cork ont ​​développé une technique pour examiner les parties partagées des chromosomes réparties sur l'ensemble du génome humain. Cette nouvelle méthode donne des détails beaucoup plus fins que d'autres méthodes et permet aux scientifiques d'examiner plus avant la génétique des personnes, afin d'identifier des contributions génétiques plus délicates. Il examine 2 000 marqueurs génétiques en utilisant des données de polimorphisme nucléotidique unique (SNP) du projet 2006 Diversité humaine. En appliquant la méthode, les scientifiques ont pu identifier plusieurs résultats inattendus, y compris une forte contribution de la Mongolie aux gènes de la tribu des Amérindiens de Pima et certains détails du flux de gènes du nord de l'Europe à la Sibérie orientale.

Les chercheurs croient que cette méthode peut être utilisée pour analyser des ensembles de données beaucoup plus importants, peut-être avec jusqu'à 500 000 marqueurs génétiques. À l'avenir, ils espèrent créer une reconstruction plus finement détaillée de l'ascendance humaine, ce qui crée une perspective indépendante, non colorée par la théorie et l'interprétation anthropologiques.

Infermer l'histoire de la colonisation humaine à l'aide d'un modèle de copie.

Hellenthal G, Auton A, Falush D

PLoS Genet 4 (5): e1000078.

Doi: 10.1371 / journal.pgen.1000078

Cliquez ici pour l'article en pleine longueur

Génétique Analyse Arbre Généalogique (Médical Et Professionnel Video 2023).