Les signatures des gènes aident à fournir aux patients atteints de cancer du sein une thérapie plus adaptée


Les signatures des gènes aident à fournir aux patients atteints de cancer du sein une thérapie plus adaptée

Les signatures de gènes peuvent aider les patients atteints de cancer du sein à recevoir une meilleure thérapie ciblée - thérapie adaptée, selon un rapport en The Lancet Oncology . Dans cette étude, environ 44% de tous les patients qui ont reçu une chimiothérapie avant la chirurgie ont eu une réponse complète pathologique où la tumeur a complètement disparu.

Les auteurs expliquent que les signatures de gènes, si elles avaient été utilisées avec ces patients pour décider quel type de médicaments chimiothérapeutiques utiliser, auraient donné un taux de réponse d'environ 70% *. "C'est une si grande amélioration que nous devons faire autrement Étudier pour s'assurer que c'est vraiment vrai, mais si cela est confirmé, cela fera une grande différence dans la façon dont les médecins traitent le cancer du sein ", affirment les chercheurs. **

La survie globale du cancer du sein s'améliore lorsque le patient reçoit une chimiothérapie systémique. Les nouveaux schémas de chimiothérapie qui contiennent des taxanes améliorent encore davantage les taux de survie - cependant, ces nouveaux régimes sont coûteux, toxiques et ne bénéficient que rarement à un pourcentage réduit de patients. Par conséquent, si l'on pouvait abaisser le nombre de femmes recevant des taxanes sans compromettre l'efficacité, il y aurait d'autres avantages pour le (s) patient (s).

Le professeur Hervé Bonnefoi (Institut Bergonié, Université de Bordeaux, France) et l'équipe ont effectué un grand essai multicentrique aléatoire utilisant des échantillons de tumeurs de patients. Les patients ont été choisis au hasard pour recevoir soit:

1. Fluorouracile, épirubicine, plus cyclophosphamide dans le groupe FEC - régime sans taxane

2. Docetaxel suivi de l'épirubicine plus le docétaxel dans le groupe TET - un régime de taxane

Les chercheurs ont calculé à quel point les patients pourraient répondre aux deux schémas ***. Ils ont trouvé un lien étroit entre la signature du gène prédictif-prédictive et la réponse complète pathologique (la composante invasive de la tumeur primaire a disparu, avec peu de cellules tumorales dispersées identifiées par le pathologiste dans le spécimen de résection au plus) chez les patients traités dans le groupe approprié.

Les chercheurs ont déclaré que "le modèle d'allocation de traitement suggère que la sélection du schéma de traitement avec nos signatures génomiques pourrait augmenter le taux de réponse pathologique de 44% à environ 70%".

En outre, la VAN (valeur prédictive négative) pour chaque gestation prédictive du gène était plus de 90%, ce qui a permis d'identifier les patients qui n'abandonneraient probablement pas complètement la disparition de la tumeur après un traitement FEC ou TET - y compris la chimiothérapie du cancer du sein la plus utilisée drogues.

Les auteurs ont écrit: "Il serait judicieux d'offrir à ces patients un traitement avec de nouveaux médicaments, en utilisant les signatures de gènes pour sélectionner les patients pour inclusion dans des essais cliniques avec de nouveaux médicaments ou en ajoutant de nouveaux médicaments. En faisant cela, il devrait être possible de faire beaucoup plus petit essais."

"Si les résultats sont confirmés dans l'étude de suivi, il vaut bien utiliser nos signatures de gènes pour sélectionner le traitement pour les patients atteints de cancer du sein", ont conclu les scientifiques.

* Les résultats concernent uniquement un sous-groupe de patients atteints de tumeurs insensibles à la thérapie hormonale - environ 30% des patients ont ce type de tumeur

** Toutes les citations proviennent de l'auteur directement et ne peuvent être trouvées dans le texte de l'article

*** La formule mathématique utilisée a été conçue par les statisticiens du groupe de Joe Nevins à l'Université Duke en Caroline du Nord, aux États-Unis. Ils utilisaient une forme spéciale de statistiques appelées statistiques bayésiennes

"Validation des signatures de gènes qui prédisent la réponse du cancer du sein à la chimiothérapie néoadjuvante: une sous-étude de l'essai clinique EORTC 10994 / BIG 00-01"

Hervé Bonnefoi, Anil Potti, Mauro Delorenzi, Louis Mauriac, Mario Campone, Michèle Tubiana-Hulin, Thierry Petit, Philippe Rouanet, Jacek Jassem, Emmanuel Blot, Véronique Becette, Pierre Farmer, Sylvie André, Chaitanya R Acharya, Sayan Mukherjee, David Cameron, Jonas Bergh, Joseph R Nevins, Richard D Iggo

The Lancet Oncology - DOI: 10.1016 / S1470-2045 (07) 70345-5

//oncology.thelancet.com

155th Knowledge Seekers Workshop January 19th, 2017. Subtitles. (Médical Et Professionnel Video 2018).

Section Des Questions Sur La Médecine: La santé des femmes