App former les professionnels de la santé pour détecter le cancer de la peau au stade précoce


App former les professionnels de la santé pour détecter le cancer de la peau au stade précoce

Les professionnels de la santé bénéficient du lancement d'une nouvelle application, développée par l'Université d'Édimbourg, au Royaume-Uni, pour les aider à apprendre à évaluer et à détecter le cancer de la peau à un stade précoce et à réduire les recommandations spécialisées inutiles.

La nouvelle application Dermofit aide les professionnels de la santé à apprendre à détecter le cancer de la peau au stade précoce.

Crédit d'image: Simedics Ltd.

La nouvelle application, appelée Dermofit, a été conçue pour aider les médecins, les infirmières et les étudiants en médecine non spécialisés à identifier plus précisément différentes lésions et croissance de la peau ainsi que leurs diagnostics connexes, en utilisant des techniques de formation cognitive interactives et une bibliothèque de référence d'image étendue.

Lancé plus tôt ce mois-ci, Dermofit est déjà utilisé dans une gamme de centres de formation médicale à travers le monde, aidant les professionnels de la santé à développer une plus grande connaissance de la variété des caractéristiques visuelles que présentent les différentes lésions cutanées et la façon dont celles-ci peuvent être utilisées pour déterminer Cas bénins d'exemples plus sérieux de cancer de la peau.

Dermofit a d'abord été conçu par le professeur Jonathan Rees, président de la dermatologie à l'Université d'Édimbourg, qui a proposé l'élaboration d'un outil numérique pour aider les professionnels de la santé à identifier rapidement les lésions cutanées malignes et bénignes et les pousses cutanées à un stade précoce.

Le résultat de 4 ans de recherche et de développement par l'Université d'Édimbourg, Dermofit fournit aux médecins stagiaires, aux infirmières et à d'autres professionnels de la santé non spécialisés des ressources numériques qui leur permettent de perfectionner leur capacité à identifier correctement les types spécifiques de lésions cutanées et, en tant que Résultat, améliorer la précision avec laquelle ils peuvent déterminer les diagnostics de cancer de la peau.

Algorithmes groupent des photos de lésions cutanées basées sur la couleur et la texture

Dans le cas de cancers cutanés présumés - y compris le mélanome malin, le carcinome épidermoïde ou le carcinome basocellulaire - il est essentiel de recommander rapidement un spécialiste pour l'évaluation et le traitement. Cependant, dans de nombreux cas, ces renvois sont souvent inutiles.

"Trente pour cent des médecins enverront automatiquement un patient à un hôpital s'ils ont des signes de croissance de la peau", explique le Prof. Rees. "Mais la preuve est que la grande majorité des personnes qui sont vus et référés n'ont pas de cancer de la peau ou Quelque chose de grave du tout ".

Les ressources permettant d'équiper les spécialistes des soins non spécialisés avec les compétences nécessaires pour identifier plus précisément ces différents types de croissance cutanée et de lésion peuvent donc être extrêmement précieuses, en termes d'amélioration de la qualité des soins dispensés aux patients et de réduction des coûts pour les fournisseurs de soins.

Dermofit utilise des algorithmes qui regroupent automatiquement les photos de la bibliothèque des lésions cutanées en fonction de leurs propriétés de couleur et de texture.

En choisissant dans une bibliothèque de plus de 1 300 images, l'application Dermofit amènera l'utilisateur à développer d'autres types de lésions similaires afin d'illustrer la différence de lésions semblables, mais qui proviennent de différentes classes de lésions cutanées. D'autres modules permettent aux utilisateurs de développer et de tester leurs compétences d'identification et de diagnostic.

Bob Fisher, qui se spécialise dans la vision par ordinateur et a aidé à concevoir les algorithmes informatiques pour l'application, ajoute: "Dermofit contient une photothèque de lésions cutanées pour aider à mieux informer les praticiens au diagnostic".

Les praticiens peuvent cliquer sur l'image d'une lésion d'intérêt qui mène à d'autres lésions similaires. Lorsque les lésions sont sélectionnées, d'autres séries de lésions similaires sont affichées. Cela se familiarise avec les différents types de lésions cutanées et permet aux utilisateurs de se différencier des lésions semblables, mais qui proviennent de différentes classes de lésions cutanées ", dit-il.

Un domaine de formation médicale en croissance rapide

L'utilisation des outils pédagogiques cognitifs est un domaine de formation médicale qui augmente rapidement, car il permet aux professionnels de la santé de développer les compétences nécessaires pour diagnostiquer et traiter plus précisément les patients dans des environnements numériques sans risque.

Fournir aux professionnels de la santé des outils de formation comme Dermofit les aide à acquérir des compétences qui nécessiteraient des années d'expérience pratique.

Simedics, une société basée sur U.K spécialisée dans les produits numériques et l'édition pour l'industrie de la santé, est le partenaire commercial responsable de la mise sur le marché de Dermofit. Ils espèrent que le produit jouera un rôle essentiel dans la formation efficace des étudiants en médecine et des praticiens de soins primaires dans ce domaine et, par conséquent, aidera à améliorer les taux de détection du cancer de la peau et les soins aux patients.

La société travaille déjà avec des hôpitaux, des universités et des organisations d'enseignement dans le monde entier pour intégrer Dermofit dans les schémas pédagogiques.

Plus d'informations sur le projet Dermofit sont disponibles sur dermofit.org.

Dermofit est disponible sur iOS et peut être téléchargé depuis l'App Store.

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