Le diagnostic de cancer du sein s'améliore avec l'aide de l'intelligence artificielle


Le diagnostic de cancer du sein s'améliore avec l'aide de l'intelligence artificielle

Un système de renseignement artificiel nouvellement développé est prometteur comme moyen d'aider les pathologistes à améliorer le diagnostic du cancer du sein à partir des images. Lors d'un test lors d'un rendez-vous scientifique, il a renforcé la précision humaine de 96 à 99,5 pour cent.

Chercher dans le microscope pour dépister des millions de cellules pour repérer juste quelques cancéreux peut être très exigeant en main-d'œuvre avec des méthodes conventionnelles. Le nouveau système d'AI est capable de s'attaquer à cette tâche assez bien, ont révélé les chercheurs.

Le système d'intelligence artificielle (IA) est «basé sur l'apprentissage en profondeur, un algorithme d'apprentissage mécanique utilisé pour une gamme d'applications, y compris la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'image», explique Andrew Beck, professeur agrégé de pathologie à la Harvard Medical School, qui dirige le Équipe qui développe le nouveau système au Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), à Boston, MA.

Le professeur Beck et ses collègues ont démontré le nouveau système d'IA dans un concours organisé lors de la réunion annuelle du Symposium international d'imagerie biomédicale (ISBI 2016) à Prague en avril.

Lui et ses collègues développent des méthodes d'IA qui forment des ordinateurs pour interpréter les images pathologiques afin d'améliorer la précision des diagnostics.

L'approche qu'ils utilisent enseigne aux ordinateurs à interpréter les motifs complexes observés dans ces images en «construisant des réseaux de neurones artificiels multicouches», explique le professeur Beck.

On pense que le processus est similaire à la façon dont l'apprentissage se déroule dans les couches de neurones dans le néocortex du cerveau, la région où se déroule la pensée.

L'équipe a mis le nouveau système de l'AI à l'épreuve lors de la réunion de l'ISBI 2016 en l'achetant d'examiner les images des ganglions lymphatiques pour décider s'ils présentaient ou non un cancer du sein.

'Véritablement intelligent'

L'équipe a commencé à former le système AI avec des centaines de diapositives d'entraînement marquées par des pathologistes pour montrer la différence entre les cellules cancéreuses et normales.

Ils ont ensuite extrait des millions d'exemples de formation et ont utilisé un apprentissage approfondi pour construire un modèle pour les classer. Il s'agissait notamment d'identifier chaque fois que le système de l'IA a mal tourné, puis de le ré-entraîner en utilisant de plus en plus d'exemples difficiles.

Le test lors de la réunion a révélé que le système de l'AI avait correctement diagnostiqué la présence de cancer 92 pour cent du temps, soit seulement 4 points de moins que la précision de 96 p. 100 obtenue par un pathologiste humain.

"Mais ce qui a été vraiment excitant, c'est que lorsque nous avons combiné l'analyse du pathologiste avec notre méthode de diagnostic automatisé, le résultat s'est amélioré jusqu'à 99,5% de précision", note le professeur Beck. "Combinant ces deux méthodes, il y a eu une réduction importante des erreurs".

Le professeur Beck explique que les pathologistes ont travaillé sur l'utilisation d'images numérisées et d'apprentissage par machine pour améliorer et accélérer le diagnostic depuis des décennies, mais ce ne sont que des améliorations récentes dans la numérisation, le stockage, le traitement et les algorithmes qui permettent de progresser de manière significative.

Il dit que les résultats dans la compétition ISBI montrent que ce que le système AI fait est "vraiment intelligent" et, lorsque vous le combinerez avec une capacité humaine, cela conduira à des diagnostics plus précis et cliniquement plus précieux.

L'un des organisateurs de la compétition, le Dr Jeroen van der Laak, qui dirige un groupe de pathologie numérique au Radboud University Medical Center aux Pays-Bas, affirme que les résultats montrent clairement que l'IA va définir la façon dont les pathologistes utilisent des images dans le futur.

L'identification de la présence ou de l'absence de cancer métastatique dans les ganglions lymphatiques d'un patient est une tâche de routine et critique pour les pathologistes. Peering dans le microscope pour dépister des millions de cellules normales pour identifier seulement quelques cellules malignes peut s'avérer extrêmement laborieux à l'aide de méthodes conventionnelles. Nous avons pensé que c'était une tâche dont l'ordinateur pouvait être très bon - et cela s'est avéré être le cas ".

Prof. Andrew Beck

L'équipe publie un rapport technique sur le nouveau système AI dans le référentiel arXiv.org open access.

Découvrez comment l'intelligence artificielle pourrait aider à prédire comment les patients atteints de cancer du sein répondent à la chimiothérapie.

179. Docteur un SOUFFLE AU COEUR c est GRAVE! EXPLICATION.LA ROSE AIDERA! (Médical Et Professionnel Video 2021).

Section Des Questions Sur La Médecine: La santé des femmes